“計算機能思考嗎？”自從英國數學家圖靈于1950年在一篇著名的論文中提出“人工智能（AI）”概念以來，人類在AI領域的探究從未停止。2022年末，Chat-GPT問世，在語音圖像識別、自然語言理解等復雜任務中表現出色，帶動建構在龐大數據量和知識庫之上的大模型在2023年出現爆發式增長。如果說2023年是AI大模型元年的話，那么2024年將有望成為AI應用創新年，AI不僅將推動產業轉型升級，也將重新定義我們的工作和生活方式。

百模大戰回歸理性發展

2023年，以ChatGPT為代表的AIGC（生成式人工智能）領域迎來“百模大戰”。在美國，谷歌、微軟等科技巨頭相繼推出大模型。在中國，百度、阿里、華為、科大訊飛、騰訊等企業積極布局大模型賽道，三大運營商也都推出了原創大模型產品。根據《北京市人工智能行業大模型創新應用白皮書（2023年）》，截至2023年10月，我國擁有10億參數規模以上大模型的廠商及高校院所共計254家，分布于20多個省（區、市）。

然而，大模型在訓練過程中需要使用海量數據和參數，這就意味著大模型的建設方必須擁有強大的算力資源、安全能力，必須投入巨量資金。業內人士認為，在白熱化的“百模大戰”后，行業必將經歷洗牌重組和優勝劣汰。2023年8月，由國家網信辦等七部門發布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》正式實施，從政策層面設置了準入門檻，標準體系覆蓋多個行業，涵蓋了行業能力、工程化性能、算力網絡、安全可靠等方面。這也意味著“百模大戰”將回歸理性，AIGC行業邁入整合階段。

千行百業呼喚原生應用

大模型在對話、寫文章、企劃、寫代碼等很多領域表現出了驚艷的創作能力，并且每天都在快速進化。但是，AIGC技術的能力還遠遠不止于此，由其推動的數字經濟、實體經濟的深度融合，將創造出更多顛覆性的應用和更大的社會價值，有望開啟一輪關系到未來數十年的技術和產業變革。

在經歷了“百模大戰”后，越來越多的人認識到AI未來的競爭高地不在大模型本身，而在落地于千行百業的原生應用。中國工程院院士鄔賀銓表示，基礎大模型通識能力強，但聊天難成剛需，要體現大模型的價值，還要靠落地行業應用。百度創始人兼董事長李彥宏認為，人類進入AI時代的標志，不是產生很多大模型，而是產生很多AI原生應用。未來我們需要的是100萬量級的AI原生應用，而不是100個所謂的大模型。英偉達CEO黃仁勛預測，AI領域的競爭將導致現成的人工智能工具的出現，從芯片設計、軟件開發到藥物發現和放射學，不同行業的公司將根據自己的需求，將自己特有的技術、數據與AI能力結合起來，發揮更大的作用。

在藥物研發領域，大模型在藥物分子建模和性質預測等任務上，表現出了卓越的性能；在采礦領域，AI監測系統能夠精準識別異常情況，讓工人坐在辦公室里就能完成管理工作，提高生產效率和安全性；在工業制造領域，ChatGPT應用可提升設計、工程、制造和運營等流程的效率……經濟轉型期的千行百業為AI發展提供了豐富的應用場景和巨大的創新空間，AI的發展將把重點轉移到行業大模型上，每一個行業都應該有屬于自己的大模型和應用。未來必將有大量原生應用隨著“會思考的計算機”滲透到經濟社會發展的方方面面，不斷推動數實融合，創造更大的經濟價值和社會價值。

開源模型推動科技創新

2024年1月10日，中國電信宣布自研的星辰語義大模型全面開源，公開其底層代碼、算法邏輯及其預制的各種基礎大模型、開發模塊、訓練工具等核心產品能力，同時開放1T高質量清洗數據集，成為首個完成大語言模型（LLM）開源的央企。1月17日，商湯科技與上海AI實驗室聯合香港中文大學和復旦大學發布的新一代大語言模型書生·浦語2.0宣布開源。在此之前，阿里云于2023年12月開源通義千問720億參數模型Qwen-72B。大模型賽道轉向了“開源熱”。360創始人周鴻祎預測：2024年開源大模型將迎來爆發式增長。

早在2017年，國務院發布的《新一代人工智能發展規劃》就將“開源開放”列入基本原則。在2023中關村論壇上，科技部副部長吳朝暉表示，中國堅持開源協作，加強大模型技術持續創新，協同解決透明性、穩定性等共性問題，進一步推動算力資源和數字資源開放共享，加快形成大模型的產業生態。

訓練大模型需要極大的算力資源，開發成本高昂，業界巨頭擁有絕對優勢，大量中小企業望塵莫及。而大模型開源則可以降低中小企業開發AI應用的門檻，提升大模型的使用率，為科技創新提供新的動力。大量第三方參與者匯聚成應用開發的洪流，將推動大模型向實體經濟滲透，顛覆搜索引擎、電商、金融、教育、影視娛樂、醫療、游戲等諸多行業，重構人們的工作和生活。

2024年，AI大模型的競爭格局正發生劇變，新的應用和商業模式將不斷涌現。AI大模型應用百花齊放的春天即將到來。（記者 曾婭）