每年的1024對于程序員們都是一個特殊的節日，屬于他們的專屬程序員節。但對于馬上消費來說，和往年不同，今年的程序員節，他們收到了一份特別的賀禮——IEEE BIBM 2023于近日錄用了一篇以馬上消費金融股份有限公司（下稱“馬上消費”）科研團隊為第一作者的智慧養殖平臺研究論文。這是一個被中國計算機學會CCF列為前沿交叉學科B類國際會議，也是生物信息學最有影響力的三大國際會議之一。

數據顯示，IEEE BIBM 2023今年共收到1084篇投稿論文，但最終錄用僅200余篇。在享有世界聲譽的權威國際會議中響起來自中國的聲音，意味著我們在相關領域達到了國際領先水平，而達成這一成果的科研團隊的核心成員是程序員。

記者第一時間聯系到了馬上消費的五位在職程序員，向他們賀喜，也邀請他們聊一聊當下行業內最受關注的話題：

隨著ChatGPT的橫空出世，未來程序員職業發展將如何？作為站在行業科技前沿的程序員，又如何理解AI與程序員這個職業的關系呢？

瞄準最前沿 程序員要主動擁抱甚至引領大模型

從去年ChatGPT問世以來，到今年席卷國內，大模型給各行各業帶來的焦慮感一直存在，尤其是GPT4發布后，其展現出來的卓越性能讓很多崗位從業者戰戰兢兢，程序員群體首當其沖。

“大模型不是洪水猛獸，對于程序員來說它是一個好幫手，好工具。”馬上消費技術部資深工程師劉超表示。“我們是全國第一家發布零售金融大模型的企業”

對于會使用AI的程序員，大模型能夠替代一部分基礎性的程序工作，大幅提高工作效率。“AI不會淘汰會使用它的程序員，反而會成為一個高效的辦公工具。當改變來臨，我們需要做的是順應趨勢，成為掌握趨勢的人”劉超說。“當然，個人的努力和主觀意愿固然重要，但是一個人無論如何努力，永遠也趕不上時代的步伐，只有匯聚一群人、一個團隊一起奮斗，才有可能摸到趨勢的尾巴，因此，選擇一個靠譜的team和平臺極其重要。就像我們馬上消費的口頭禪：我們在一起，為了了不起”。

“大牛”帶“小牛” 平臺很重要

“有數據、懂場景、重技術的細分行業龍頭企業是我作為程序員的首選，有時候正確的選擇能事半功倍，更能取得成就，馬上消費對科技前沿的敏銳、對人才的重視，是我加入這個平臺的主要動力”馬上消費數倉工程師劉靜坦言。

8月28日，馬上消費在中西部最高規格的一次大模型發展論壇上發布了其最新研究成果—天鏡大模型，全國首個零售金融大模型，奠定了行業領頭羊的地位。

這一領先成果的取得離不開公司的大力投入。據悉，馬上消費已累計投入33億元用于科技研發，申請發明專利超1500件，技術人才超2000人，占比超70%，在行業里遙遙領先。

技術人才占比大，為團隊營造了濃厚的科研氛圍。“這里超越你的想象，聚集了一批對技術原始創新充滿追求的大牛，在他們潛移默化的影響下，入職馬上消費短短1年的時間，我就帶領團隊推動自研10余項算法優化及上線項目，自研聚類、樣本增廣、基于文檔問答大模型等多項技術達到業界一流，專利受理13篇”，提及這一年來的成果，人工智能研究院算法工程師楊森開心地表示。

入局大模型，首先要“養人”。相比于從外部大批量、高成本引進人才的方式，馬上消費選擇雙線并行，“外招”與“內部培養”同步進行。大模型的發展代表著新的研究范式，在以往的技術基礎上，需要開發新的訓練框架和方法。馬上消費鼓勵內部具有算法背景的人才根據自我研究興趣可調崗參與大模型業務，在“大牛”帶“小牛”的模式下，迅速形成一套新的人才思維框架、手法和交付方式。據悉，馬上消費的管理團隊中擁有海外背景人數占比達62.5%，50%以上有博士學歷。1人入選中組部“萬人計劃”科技創業領軍人才、1人入選國家科技部創新人才推進計劃（科技創新創業人才）。

產學研融合，注重打造一體化的人才培養生態環境。為了進一步加強員工科研的實踐能力，馬上消費還建立了19個產學研聯合創新實驗室，其中擁有四個“1”產學研平臺，包括1個國家級科研平臺、1個博士后工作站、1個省部級重點實驗室以及1個重慶市企業技術中心。并積極參與了多項國家科技標準編制工作，促進人工智能、大數據、區塊鏈等領域的標準建設。

加入公司將近7年的老員工何瀟表示，“自己印象特別深刻的是，公司在其他方面都很節省，但是在科研和人才投入上可以說是極其大方，很多高管、總監出差都舍不得打車，哪怕每個人一天省下1塊錢，也能多支撐一個科研項目上架。”

用第一線的市場 鍛煉最懂用戶的程序員

人在事上磨 功在學中成。真正的技術大拿是不斷在一線市場沖刷，接受市場反饋，不斷成長的程序員。越是用好人才，越是能營造良好的“人才磁場”，也就越能吸引更優秀的人才，形成良性生態閉環。

“AI大模型的迭代對人才團隊轉型要求非常高，任何產業上的變革，實質上都是對人才架構的顛覆。馬上消費是一個反應非常敏捷的企業，第一時間進行技術人才培養目標的階段調整，將市場的反饋快速傳遞給技術，幫助員工快速適應轉型”馬上消費人工智能研究院院長陸全表示。

創新不是無根之源，馬上消費要培養的是既有創新思維模式又懂得業務邏輯，最后就是把新技術應用到業務中解決問題的綜合性人才。

AI大模型雖然展現出強大的能力，但有一種能力是AI現階段所不具備的，那就是能洞察業務需求，并自主創新、自主思考，并解決問題的能力。馬上消費的創新是以用戶為中心，以科技為驅動的，鼓勵科研人員深入用戶群體，了解用戶的痛點和難點，聚焦核心問題，憑借其科技實力“反哺”業務。

馬上消費有1.8億注冊用戶，有超2000個模型，10萬+變量，近50PB的多模態、高質量的數據等，通過在這些自身數據上做模型精調對齊訓練，同時再用推理加速技術實現模型可控，這些都是程序員們難得的技術試煉場，更多的一線用戶和場景數據反饋，更有利于程序員們不斷技術迭代，甚至倒逼程序員鉆研最新技術，解決最新難題，從而相比其他企業更懂金融。

“今年在上海舉辦的第三屆服務創新與客戶體驗峰會上，我們憑借在消費金融領域數智化客戶體驗實踐的優秀表現，獲得‘數智化客戶體驗最佳實踐獎’”楊森分享了項目研發過程中印象最深刻的一個案例，當應用在全鏈路用戶洞察場景時，因為用戶話術豐富多樣，導致初版模型挖掘到的用戶問題覆蓋率不全，后續在和用戶、業務的溝通中，深入理解并大量收集到用戶的精準反饋后，將業務信息分析分類加入到了模型中，大幅度提升了模型效果，最終模型挖掘的用戶問題覆蓋率達到了90%+，準確率達80%+。

“我們經常開玩笑說，一個功能要不要上線，先問問用戶的感受，再去做決定。事實上，我們往往能從用戶的反饋中收獲更多靈感，這是一個與用戶共同成長的過程。” 馬上消費金融技術研發部陳世東坦言。

最好的平臺就是亦師亦友，能夠在困難時給予幫扶，能夠在迷茫時給予指導，“聚焦有價值的工作，在最前沿的領域，在最一線的市場，提升技術”，這就是馬上消費2000+程序員的心聲。希望每一位熱愛技術的程序員們都能找到一個這樣的舞臺，用自己獨特的“技術方式”釋放才華和創新力，用0和1編織夢想。