近年來，隨著大數據產業的快速發展和應用落地，大數據產業正成為中國數字經濟發展的重要驅動力。我國大數據產業呈現蓬勃發展之勢，2022年大數據產業規模達1.57萬億元，同比增長18%，市場規模急劇擴增。

在此背景下，深耕于垂直行業的大數據企業不斷涌現，高科數聚作為垂直領域數智化應用的佼佼者，憑借著多年在大數據領域的深厚積累和創新能力，已為300+企業、經銷商和品牌客戶提供創新產品與服務，成為助推產業數智化發展的重要力量。

高科數聚CEO董琳

高科數聚CEO董琳在接受科技日報記者采訪時表示，“大數據作為數字經濟時代的關鍵性生產要素，在智能智造、銷售營銷、用戶體驗及售后服務等業務場景中發揮著巨大作用。”

數智化難題的解決方案 “雙螺旋數智優化策略”

作為企業現代化發展的必經之路，基于大數據技術的CDP已經成為企業數字化轉型的重要環節。在全渠道業態下，企業開始意識到用戶數據整合和挖掘對營銷策略執行的重要性。然而面對日益復雜的市場環境，傳統模式下的CDP似乎不再適用。

以汽車行業為例，圍繞新能源、新營銷、新出行的汽車行業發展新趨勢正在面臨新的難題，是機會也是挑戰。首先，能源領域呈現更細分的發展趨勢，新能源類型和產品不斷涌現。其次，新時代的營銷模式需要更多樣的策略來滿足不同目標人群的需求，從而更好地實現品牌傳播和市場拓展。最后，隨著用戶需求的不斷變化，與用戶交互和提供增值服務的機會空間變得更為寬廣，這將是汽車企業持續創新的關鍵領域。

面對一系列新的業務問題，CDP平臺不能只是被當做傳統的數字化工具，更應將其與企業的實際業務場景相結合，實現真正的價值輸出，而多數企業搭建好CDP后苦于沒有真正的落地場景。

董琳介紹到，從10年前的大數據、到今天炙手可熱的大模型，高科數聚一直堅持不斷推進決策智能在國內的成熟、升級和演變，而在市場空前復雜的背景下，智慧決策將是幫助企業真正進入數據驅動業務增長時代的實戰利器。目前國內相較于國際大數據應用的成熟度，數智決策還有一段路要走，所以在面對新的機會和挑戰時，高科數聚提出雙螺旋數智優化策略，既業務數據化（XCDP）“和”數據業務化（DDSP），幫助企業快速有效解決今天的數智化難題。

雙螺旋·XCDP 以“用”為建，讓場景進入“CDP”

近年來，數智化成為汽車行業企業提升競爭力和創新能力的關鍵戰略。CDP則成為企業洞察客戶，將場景應用數智化的重要平臺。

高科數聚提出雙螺旋數智優化策略，在第一層優化中將保持原有CDP建設基礎上，以“用”為建，進行升級優化，即XCDP。在這一階段，我們將緊密關注下一個“三新”賽點的實際業務應用場景，從人群識別、市場洞察、精準服務，到持續運營，通過完整的數據驅動CDP規劃，制定全面完整的落地路徑和升級布局方案。

董琳表示，這一舉措將幫助企業解決建立好CDP平臺卻不知道如何使用的困境，其中包括缺乏人群圈選工具、缺乏客戶統一視圖、客戶行為數據無法利用、業務部門對客戶數據應用場景不明確、以及標簽管理混亂等問題，有的企業更是直接將CDP定性成“失敗工程”。這不但消耗了企業的資源和投入，更限制了企業在數據驅動方面的業務發展和用戶體驗優化方面的推進。

XCDP的以“用”為建，是企業搭建一套完善CDP的前提條件，董琳指出，高科數聚從數據治理、數據建模、數據報表/看板、多維度數據分析、線上&線下活動的賦能，到加速用戶的轉化，以業務實時需求構建業務場景。幫助客戶數智化轉型中的短暫陣痛，實現業務的持續發展和增長。

對于CDP項目的成功與否，董琳給出了專業解讀，CDP項目的成功要素中，首先是明確的業務目標和需求。CDP的引入必須緊密與企業的戰略和業務目標相結合，明確CDP的應用場景和預期的商業成果。其次，CDP項目需要有效的開展數據治理策略，確保數據的準確性和完整性。當然數據安全和隱私保護也是不可或缺的，企業必須采取措施確保客戶數據的安全和合規性。

此外，CDP項目的成功還取決于是否擁有強大的數據整合和集成能力。在于整合和關聯多源多渠道的數據，形成全面而深入的客戶視圖。高質量的數據和數據質量管理也是CDP項目成功的關鍵因素，避免不相干數據對企業決策的干擾。最后，CDP建成后持續的監測和優化是確保項目成功實施和持續的業務成果的重要環節。

雙螺旋·DDSP 數聚智慧決策平臺，助企業率先登頂

雙螺旋數智優化策略的第二層，高科數聚希望幫助企業步入新的數智化階段：智慧決策。

如今，競爭的白熱化程度使單一細分市場也進入多維立體戰，企業的數智化程度將決定著其在市場中的競爭力和可持續發展能力。其中，基于數據、預測和推演做出的高效決策，不僅可以減少決策風險和不確定性，更重要的是，能夠抓住潛在的商機和趨勢，從而在商業競爭中變得更加主動。

數聚智慧決策平臺DDSP

董琳介紹到，高科數聚推出數聚智慧決策平臺DDSP（Decision Data Sandbox Platform），將從市場、銷售、服務，以及智造研發等重要應用場景出發，從傳統的經驗主義決策方式向基于數據驅動的數智化決策全面升級。平臺架設30+決策場景沙盤、三方多維數據指標、標簽建設能力、百余預測決策模型能力，而且將持續在平臺進行新增以及實現模型自我生長。

董琳強調，高科數聚傾力打造的數聚智慧決策平臺DDSP作為新一代決策工具，在市場研發階段曾面臨一系列挑戰，然而高科數聚憑借其天然的數據基因優勢，以及創始人和技術團隊在國際市場取得的成功，對引入的一系列前沿技術帶入數智化產業充滿信心，相信將推動國內數智化進程邁向更高水平。

數智化應用專家

大數據的應用，不僅是對中國企業變革的革命性推動，更是企業決策和業務優化的重要驅動力。因此，對服務數智化企業要求極高，不僅要懂數據、更要懂業務。而高科數聚能夠脫穎而出的關鍵，正是憑借其對多個行業的深刻理解和多年來在行業數智化解決方案的積累得到了企業、經銷商和品牌客戶的認可。

據介紹，高科數聚的成員來自Facebook、Acxiom、Dell、福特、華為、三星、東風、大眾等企業，擁有業界頂級技術人員和行業專家經驗，并同時積累了14個行業的數智化應用能力。在技術積累方面，高科數聚擁有百余項數據專利、軟件著作權以及定量經濟學性和運籌模型，以及4000+消費者購物傾向性模型。

創始人兼董事長程杰博士曾在美國福特，JD Power，Acxiom等公司擔任副總裁、首席數據官等職務。曾與團隊獲福特最高獎勵“亨利 · 福特獎”、美國Stevie產品創新大獎、美國2005年的運籌和決策科學Edelman年度大獎，如今被評為“影響中國大數據產業進程100人”之一。

此次的采訪對象，聯合創始人兼CEO董琳，深耕大數據產業多年，積累了豐富的行業經驗。累計服務企業包括南方航空、廈門旅游局、微眾銀行、唯品會、安利、歐萊雅、融創、奧迪、奔馳、大眾、豐田、通用、福特、比亞迪、吉利、小鵬等，涵蓋汽車、消費、金融、地產、旅游等6大行業，跨近百家中外跨國企業，并同時擔任北京大數據協會首席數據官專委會理事。

由于高科數聚在大數據應用領域人才和技術的深厚積累，其在眾多數智化企業中脫穎而出，并成為企業不可或缺的合作伙伴。

面向未來，董琳表示，高科數聚提出的雙螺旋方案與傳統泛行業解決方案有著顯著不同。由于公司的人才積累，以及行業背景，團隊成員不僅懂數據，更對行業的業務流程、產品特性等有著深刻理解，從而確保XCDP和DDSP平臺的定制化業務能滿足企業的實際需求。

作為跨行業數智化引領者，高科數聚將繼續發揮專業優勢，始終堅守初心。運用數據能力推動業務的持續創新，以確保決策數據的易取、易懂、易用，與合作伙伴共同迎接未來的挑戰，為行業的持續進步貢獻自己的智慧和力量。（科技日報）