中國科技新聞網10月13日訊（王琳 李欣）自2016 年國務院印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，將健康醫療大數據正式納入國家戰略以來，以大數據為基礎的新一代信息科學技術正在發揮越來越突出的作用。特別是在新冠疫情期間，新一代信息科學技術成為防疫前鋒，不僅可以精準、快速地通過流調發現源頭，而且通過遠程賦能，基層醫生也能夠快速得到三甲醫院醫生的指導，及時判斷病例。

10月10日上午，在2021年大數據科技傳播與應用高峰論壇暨“科創中國”試點城市推進式舉行期間，中國科技新聞網對俄羅斯自然科學院院士、青島大學教授薛楊進行了專訪。作為國家健康醫療大數據示范項目的牽頭人，薛楊從自身經歷與經驗出發，就我國目前健康醫療大數據的現狀情況以及未來發展等方面進行了分享。

哨點前置 前沿科技為基層醫療賦能

中國科技新聞網：早在2016年，健康醫療大數據就已經被上升為國家戰略高度，經過近幾年的推動發展，在您看來，大數據、人工智能等前沿科技是如何對公共醫療、基層醫療進行賦能的？

薛楊：我從2004年回國后，便開始利用信息化技術賦能基層醫療，從2007年開始在哈爾濱、大連等地區的基層社區醫院做試點。在這十幾年的過程當中，大概經歷了三個階段。

首先，利用云計算技術來解決基層健康檔案的建立以及信息化的建設。基層醫院“麻雀雖小，五臟俱全”，不僅業務種類繁雜，而且功能非常多，但是和大醫院相比，它的信息化建設和投入卻不足。所以第一個階段是利用云計算技術，通過一個省份、一個城市統一搭建一個云平臺，來建立區域的所有基層醫院的信息化電子病歷，而且實現了共享。這個時間是在2008年至2015年。

第二個階段是隨著信息健康檔案的建設和完善，我們又發現了一個問題：國家在基層公共衛生的投入人均每年是79塊錢，乘以14億人口，每年投入在1000億左右，10年累計下來有10000多個億，但是這些投入到基層以后發揮的效果并不明顯，老百姓獲得感不高，基層醫生的積極性也不強。

進一步深入調研發現，原因在于基層的管理相對薄弱，基層醫生干得多干得少，拿的薪酬是一樣的，“干與不干，真干假干”都是一樣的。所以在這個階段，我們就利用大數據技術，對于基層醫生的工作進行畫像，進行數據采集并量化，這樣就可以很好地定位基層工作的狀況。而國家經費以此再來分配，就有效調動了基層醫生的積極性，也讓老百姓有更多的獲得感。

這第二個階段是從2015年至2019年左右，主要是通過大數據來解決公共衛生量化管理的問題，起初是在哈爾濱市進行試點，后來2017年在全國衛健委的衛生工作會議上進行全國推廣。

第三個階段是從2019年至今。這次疫情讓我們感受到基層醫療非常重要，因為如果大家不管是感冒、發燒還是疫情都繞過基層跑到三甲醫院，就像武漢一樣，會造成交叉感染。但如果在基層就把問題解決，將哨點前置，可能就不用李文亮醫生在三甲醫院來“吹哨”。在基層醫院早篩查、早診斷，就可以早治療，同時不僅可以節省大量的國家經費、醫保經費以及個人花費，而且病患也可以早發現、早治療、早康復。

針對這一點，去年我承接了國家衛健委“基層人工智能輔助診療標準研究和應用”這一項課題任務，在醫療領域把人工智能的技術導向醫療的最前沿、導向基層、導向最需要的醫護人員，并提供給他們工具。

目前通過這一國家課題的研究，已經整合了一批針對基層、適用于基層的應用，一方面首先從慢性病預防著手，比如說高血壓、糖尿病、痛風患者的防治，另一方面是在疾病康復方面，比如說心梗、心衰、腦梗，還有帕金森、老年癡呆，類似于和腦神經、血管損傷有關的病種，在后遺癥期間的康復過程當中，用數字化的干預來達到更好、更精準的治療。

前景可觀 我國健康醫療大數據建設尚待完善

中國科技新聞網：目前，英美等發達國家已經搭建了比較成熟的健康醫療大數據服務平臺。您之前也有過海外的學習工作經歷，在您看來，與國外發達國家相比，我國的健康醫療大數據有哪些方面需要加強？如何看待我國未來在這方面的發展？

薛楊：我覺得主要有三個方面。第一個方面是互聯互通很重要，因為信息共享才能夠更好地挖掘、分析個人數據。如果每個人的健康數據和醫療數據都分散在各個醫院，收集整合不起來，那么就很難對一個患者的病情病例加以分析，所以我認為我們在互聯互通上還要加強。

第二在標準化方面還要加強。通過全球調研發現，這方面做的比較好的是歐洲，特別是德國、瑞典、瑞士這些國家，他們在很早之前就舉全國之力對全科醫生進行針對治療標準方面的工作。這些國家每年都出一本基層醫生診療手冊，無論是剛畢業還是從業幾十年的基層全科醫生，都要進行嚴格遵守。這樣的診療手冊，從診斷、治療、開藥，到后期的評價體系都非常嚴格，什么樣的病應該在全科來治，什么樣的病應該轉到專科去治，都有非常明確的界定。這樣就有助于全科醫生、社區醫生在基層看病的時候有標準可依，治療效果的偏差不會很大。我走了我們國家很多地方，發現這是基層醫生比較需要幫助的方面。

第三方面，其實就是我們現在正在做的用人工智能輔助技術來幫助全科醫生。這方面美國和歐洲一些國家已經開展，我認為如果我們加大投入，可以利用人工智能輔助診療技術幫助基層幾百萬沒有本科學歷的醫生迅速提高診斷水平。

基層醫生每年肩負大約45億人次的診斷。以前因為診療水平比較低下，這45億人次中會有很多誤診或漏診，現在通過AI人工智能技術可以幫助他們達到跟三甲醫院一樣的水平。只要我們在這個領域加大投入，在未來的共同努力下，相信3到5年之內完全可以實現。而且一旦實現，甚至可以把健康中國的經驗推向“一帶一路”國家和地區，向非洲，甚至歐洲一些國家來推廣，為聯合國實現2030可持續發展目標之一的全面健康目標，講好中國健康故事，傳播中國健康經驗，做出我們應有的貢獻！

薛楊簡介：中組部國家特聘專家，俄羅斯自然科學院院士，正高級工程師，山東省健康醫療大數據工程實 驗室主任，青島大學首席教授，哈爾濱工業大學、北京交通大學等高校客座教授。 國家衛健委信息規劃專家，科技部、人社部和中組部專項評審專家。