近日，2023·Inno China中國產業創新大會暨北大創新評論年度論壇召開，合思創始人兼CEO馬春荃受邀出席。北大創新評論由北京大學創辦，是國內兼具權威學術背景及深度產業資源的產學研創新平臺，「INNO CHINA」中國產業創新大會聚焦于數據驅動產業變革升級、工業智能與產業轉型升級、企業數字化轉型升級、產業服務生態構建及商業智能融合發展等領域。

活動現場，馬春荃表示，“金融領域數據量大，適合大模型應用，但當前大模型的算力成本過高，可能影響其在產業化過程中的性價比。國內大語言模型研究還有差距，需要加強底層平臺廠商的合作，在信息化、數字化和自動化領域仍有很多創新空間，可以在這些領域提高生產率。產業鏈重構和商業模式創新是企業提升競爭力的核心，這將為企業帶來更多的收益。”

以下是馬春荃演講內容（有節選）：

金融領域中，大模型應用比較常見，其本質原因是因為金融領域數據量大，給了大模型用武之地。許多領域還在數字化進程當中，沒有產生海量的數據。用小尺寸算法已經能夠支撐業務決策，大模型的應用將產生非常大的開銷。我們在跟各個大廠，尤其是在做AI、大語言模型廠商溝通的時候，突出的感受就是算力太貴了，將大模型產業化的過程中就會暴露出性價比較低的問題，大模型在很多場景是可以與實踐結合下來的，但是從算法有效性和經濟性來講還有比較大的差異。

最近OpenAI的發布會展示了其強大的能力，但目前國內廠商在大語言模型的研究成果上與OpenAI仍存在相當大的差距，盡管許多廠商已經進行過相關測試和實踐，但結果并不盡如人意。因此在本期的創新論壇中，我們重點討論大模型以及數字化和自動化在未來的應用空間。

五六年前，一些專家指出了大模型應用中所面臨的大數據和小數據的問題，許多業務領域還沒有使用線性規劃和數據模型分析等方法，這些方法在企業經營過程中具有很大的提升潛力。隨著技術的發展，我們正在全力投入大模型和AI的研究和應用。在合思的業務發展過程中，我們也深刻感受到產業鏈重構帶來的創新機會。例如，我們從事財務收支管理，但當業務擴展到企業因公消費管理時，數據量也在迅速增加。此時，對于數據處理和加工的需求變得更加突出和緊迫。為了重構產業鏈，我們將過去僅限于企業內部的信息化處理與交易、電商相結合，從而將一個生意轉化為兩個甚至三個生意。「管理軟件+交易+金融服務平臺」成為我們商業模式的核心要素。

技術創新和模式創新都可以帶來收益。美國經濟學家熊彼特強調了新的要素、新的技術和生產力環節的重要性，這種商業模式不是微小的創新，也能帶來巨大的收益。例如，蘋果通過將手機轉化為電腦、電話和攝像機相結合的產品，幾千塊錢變成了原來兩萬塊錢的生意，從而重構了產業鏈的價值鏈條。

在財務數字化領域，技術創新和模式創新也尤為關鍵。企業已經進入了數電票時代，意味著資金流、票據流、財務信息流迫切需要三流合一、實時在線。在這樣的大背景下，合思創新的在廣泛連接的生態體系、雙輪驅動的商業模式和自主研發的全鏈路L4級“無需報銷”解決方案的基礎上，進一步構建了敏捷的財務收支管理平臺，為企業提供智能聚合消費、費控報銷、收付款管理、財務收支分析及電子會計檔案等全方位財務數字化服務，解放雙手釋放人的創造力，助力企業實現業財融合。

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