12月8-10日，第二屆數字政府建設與數字灣區發展成果博覽會在廣州召開。大會由廣東省政府聯合香港特別行政區政府、澳門特別行政區政府舉辦，以“創新驅動數字灣區建設，數據賦能高質量發展”為主題，展示發布全國數字化建設優秀成果，推動粵港澳大灣區全面數字化發展，促進粵港澳三地數字化融合、高質量協同發展。

作為國內首發并落地的網絡安全垂直領域大模型，深信服安全GPT當前已經完成2.0升級演進，在本次大會進行成果展示，成為代表數字灣區創新建設的亮眼“新名片”。

2023年，GPT大模型技術爆發，在賦能各行業生產效率提升的同時，GPT技術也被不法分子應用在了網絡攻擊活動中。據權威監測與研究數據顯示，網絡攻擊者在利用漏洞信息轉化POC的過程中，借助GPT技術可實現高達5個人的工作效率。利用AI大模型快速構建攻擊工具、生成混淆攻擊代碼，已然成為攻擊者屢試不爽的“必殺技”。觸目驚心的數據與勢不可擋的趨勢背后，暴露出數字政府需要應對的網絡安全新挑戰：傳統應對威脅的技術手段，已無法對抗GPT技術加持下的威脅變化。

據介紹，基于長期積累的高質量數據、算力、人才優勢，深信服自研出國內首個網絡安全垂直領域的大模型“安全GPT”，通過賦能安全產品和服務，由此構建以AI為核心的“開放平臺+領先組件+云端服務”的安全新范式，幫助數字政府提升高級威脅檢測能力、威脅分析研判水平和安全運營效率。

深信服安全GPT已完成檢測大模型和運營大模型標準化落地，助力數字政府邁向安全運營“智能駕駛”時代。大幅提高高對抗高繞過的Webshell加密通信、Web高危（乃至0day）漏洞利用、Java反序列化攻擊等隱蔽威脅的檢出能力。安全GPT相比傳統流量檢測產品，檢出率由平均57.4%提升至92.4%，誤報率由42.6%降低至僅4.3%。

同時，通過自然語言交互的方式，提供對選定事件的分析研判，并支持識別資產、IP、人員等的關聯信息，同時能對攻擊報文進行總體的定性總結，提供符合安全人員運營水平的差異化建議和運營路徑，從而將海量告警的分析處置時間壓縮到數分鐘。（樂文）