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            源于產業、服務產業,京東公布言犀大模型

            2023-07-13 16:05:09     來源:中國科技新聞網

            7月13日,2023京東全球科技探索者大會在京召開,京東集團技術委員會主席、京東云事業部總裁曹鵬在大會現場展示京東言犀大模型及其在零售、物流、健康、營銷等場景的應用。同時,曹鵬還宣布,京東言犀AI開發計算平臺將于8月上線。

            曹鵬認為,雖然Chat類的大模型引發新一輪熱潮,但對話、寫詩、作畫絕不是大模型的全部,作為一家新型實體企業,京東思考更多的是大模型如何與實體結合。與通用大模型相比,言犀大模型具備三大特性:更高產業屬性、更強泛化能力和更多安全保障。曹鵬表示,依托于京東復雜場景的歷練,言犀天然具有產業基因,更懂產業需求,可為千行百業輸出更準確、更有價值的信息和判斷,與實體產業深度融合。

            數智供應鏈構建大模型最佳訓練場

            作為在供應鏈深耕的企業,京東認為,數智供應鏈訓練了產業大模型,而大模型則依托供應鏈深入產業。

            具體來說,供應鏈的鏈條長,帶來的數據相關性比較高,而基于供應鏈的訓練數據越多,模型越大,才有可能產生產業端的智能涌現;同時,以大模型為代表的人工智能技術,可以實時感知和動態調節供應鏈的運行狀態,加速供應鏈上下游各主體之間的業務協同,進而提升供應鏈的響應速度和運行效率,這也是優化供應鏈最行之有效的方法之一。

            只有將供應鏈做透,才能將大模型做實。天然具有產業基因的京東,為行業大模型提供了“最佳試驗田”。言犀大模型源于產業、服務產業,在京東自有的健康、物流、零售等產業場景磨煉成熟后,將陸續對外開放服務,讓大模型的價值在產業場景真正落地。

            在健康領域,大模型創新服務體驗,其多輪交互、工具調用、總結摘要、圖文多模態等能力,能夠幫助個人健康助手、隨訪管理醫療、醫療文案書寫、診療服務調度等多場景的應用升級。

            在物流領域,大模型助力持續優化成本。比如,在決策層面,大模型高效進行不同布局對比、歸因分析和方案推薦,分析、理解當前的異常運營問題,給出改善建議,變被動調整為主動干預,顯著提升運營效率。

            在營銷場景里,大模型推動極致效率提升。京東科技AI增長營銷平臺,沉淀海量的營銷Know-How,通過大模型優化營銷運營流程,將過去涉及產品/研發/算法/設計/分析師等5類以上職能才能完成的流程,壓縮至1人;一個入口的全新交互模式,讓人機交互次數從2000次降至50次之內,大幅提升操作效率與協作效率。

            而京東最核心的零售場景,也是大模型依托供應鏈深入產業的過程中,最具想象力的場景。未來,大模型將促進用戶交互更加便利,用戶的需求得到更豐富的滿足,并給予商家全鏈路的協助,讓商機洞察和經營決策更加高效。

            開發計算平臺賦能行業共享大模型技術紅利

            為了降低企業享受大模型技術紅利的門檻,京東把大模型的底層能力解耦出來,推出了言犀AI開發計算平臺。

            將大模型能力遷移到產業領域,實現垂直行業的“智能涌現”,并非易事。高質量的行業知識作為稀缺要素,決定了大模型的“智商”。言犀AI開發計算平臺沉淀了京東在零售、物流、健康、金融等行業多年積累的知識,通過算法工具集成到平臺,并部署了京東技術團隊開發出的100多種訓練和推理優化工具,結合低代碼應用平臺,為客戶提供從數據建設到模型應用的一站式服務。不到一周時間,用戶即可完成從數據準備、模型訓練到模型部署的全流程;之前需要10余人的科學家團隊工作,現在只需要1-2個算法人員;通過平臺模型加速工具優化,節約90%的推理成本。

            此外,京東豐富的業務場景,可以為平臺上的基礎大模型提供具體的行業應用場景,促進入駐企業加速基于大模型的商業化落地。

            在高性能HPC方面,言犀大模型開發計算平臺可提供GPU、CPU、IPU等各類型算力資源,可以針對推理速度、推理成本以及模型大小不同的業務需求,提供定制化解決方案。同時,平臺還能為入駐企業提供大模型開發應用的各種硬件資源的支持。

            數字基礎設施筑就大模型堅實底座

            大模型訓練與應用對數字基礎設施提出了更高的要求,基于此,京東在會上展示了大模型數字基礎設施全景圖。

            傳統數據庫面對大模型訓練的圖片、音頻、視頻等非結構化數據,顯得捉襟見肘,此時,專門針對此類場景的向量數據庫應運而生。京東從2019年開始自主研發向量數據庫,目前,向量數據庫Vearch已經實現大規模落地實踐:平穩支撐京東百億級向量數據高性能檢索,延遲時長降低到毫秒級,降低60%存儲成本降低和80%推理成本。與此同時,京東積極助力開源生態建設。作為白金捐贈人,Vearch已捐給中國首個開源軟件基金會——開放原子基金會,助力國產數據庫生態蓬勃發展。

            為了應對大模型訓練對AI算力的迫切需求,最新升級的混合多云操作系統云艦,通過創新的異構計算池化技術,實現GPU/NPU資源成本下降50%,全面支持多云多芯多活,助力企業漸進式完成國產化替代;最新版存儲平臺云海,單集群每秒讀寫性能提升5倍,達到行業領先的千萬級,延遲時間低至百微秒,存算分離技術使成本降低30%;全新的軟硬一體虛擬化引擎京剛,虛擬化損耗降至零,網絡性能提升高達4倍,支持100Gb VPC 網絡,云硬盤單實例性能突破百萬IOPS。

            產業智能時代的到來,依賴于整個行業的努力。京東將秉承開放的理念,與與合作伙伴一同跨越大模型與產業深度融合這一步,抵達產業智能。


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