近日，由51CTO主辦的2023 WOT全球技術創新大會在北京成功舉辦。本次大會聚焦AI算法、AIGC、多云實踐、業務架構演進等熱門主題，吸引了800+行業專家學者、企業代表和從業者參會，包括來自京東、騰訊、百度、美團等100+頭部互聯網及科技企業代表，共探技術創新與應用實踐。作為領先的對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金受邀出席本次盛會，金融事業部技術總監張巍現場作《對話式AI在金融領域應用》的主題演講，聚焦對話式AI技術在金融領域的應用價值，探討如何通過技術創新幫助金融機構加快拓展線上業務，提升業務流程效率與客戶服務體驗。

中關村科金金融事業部技術總監張巍

對話大模型助力用戶體驗全面躍升

隨著語音識別、自然語言處理、機器學習等關鍵技術持續突破，對話式AI技術在金融領域應用加速滲透。根據IDC預測，2023年中國對話式人工智能市場規模將達到18.6億美元，其發展趨勢將從單點應用逐步向多模態融合方向發展。

目前，對話式AI的產品生態逐漸趨于成熟，涵蓋聊天機器人、語音助手、智能客服系統、智能推薦系統及多模態數字人等，廣泛應用于金融領域的營銷、客服、投顧和培訓等場景，為金融機構提供更精準的決策支持以及更優質的客戶服務，幫助企業降本增效，拓寬金融服務場景。

張巍表示，通過對大規模數據的學習和訓練，對話式AI可以實現與人類用戶更自然流暢的對話交互，更好地理解用戶需求、提供個性化的服務。在大模型的加持下，對話式AI具備更強大的語義理解、意圖識別和多輪對話等能力，能夠識別復雜的語義關系，精準捕捉上下文信息，并依據歷史對話對后續的提問和回答進行關聯，實現更復雜的對話交互和信息傳遞。經過大模型訓練，加之多模態情感計算技術的應用，對話式AI產品具備一定的情感識別能力，能夠捕捉到用戶的情感表達，使得對話更加貼近用戶的情感狀態，通過適當調整對話的語氣、語調來更好地滿足用戶需求，讓用戶感受到被關注和重視，從而實現用戶體驗的全面躍升。

通用大模型+領域大模型：賦能企業重塑生產關系

作為領先的對話式AI技術解決方案提供商，中關村科金基于通用大模型+領域大模型研發了新一代得助對話引擎，通過對話式AI構建人機協同的新型生產關系，為企業打造“超級員工”。并全面升級公司已有對話產品，如智能客服、外呼機器人、智能陪練、智能質檢、坐席助手等。

相比于傳統對話引擎需要手動進行設計及編碼，基于通用大模型+領域大模型的對話引擎僅通過訓練和微調就可以自動適應不同領域的復雜對話需求，具備較好的通用性和靈活性，能夠更廣泛地應用于智能營銷、智能客服、遠程銀行等業務場景中，助力企業高效贏得客戶，強化企業競爭力與發展動能。

中關村科金自主研發的對話式AI產品已經成功賦能300+金融客戶構建全天候、實時互動、數據驅動的數智化金融服務。目前，以新一代得助對話引擎為核心的得助系列智能產品，已在金融領域多個業務場景落地應用，獲得客戶高度認可。

在營銷場景下，中關村科金幫助國內某頭部金融機構實現了營銷質效的大幅升級，依托領域大模型的語言理解能力和對領域知識的整合能力，實現理財業務的關鍵信息抽取，如產品的發布日期、期限費率、收費政策、風險等級、利好政策、行業趨勢等信息，最終形成全新的領域知識庫。再基于大模型的生成能力自動輸出營銷話術，將原有10分鐘的工作量縮減至10秒內，實現工作質效的大幅提升。

此外，領域大模型可以為企業帶來更低成本、低門檻的AI技術應用。中關村科金研發了本地化大模型的快速優化套件，主要包括領域知識的注入能力、領域prompt生成能力、領域指令自主生成能力、領域指令微調能力和領域規范行為對齊能力，幫助企業快速構建適合于自身業務場景的大模型，大幅降低開發和運維成本。在領域大模型的加持下，原來需要2-3周時間才能構建完成的外呼機器人，現在只需1-2天即可完成交付，且語義理解的準確度從85%提升至94%。

未來，金融領域大模型將在風險管理、欺詐識別、流程自動化以及智能決策等方面發揮更重要的作用，通過優化業務流程與重塑生產關系，可以釋放出更多的人力,開展更具創造性的工作。同時，張巍也指出，大模型技術在國內的發展需要與具體的領域場景深度融合，在推動行業發展的同時，堅守合規這一發展根基，遵守相關的法律法規和倫理準則，確保數據的安全性和用戶的隱私保護。只有在安全合規的前提下，才能最大化地激活科技價值，賦能金融行業高質量轉型發展。