各種大模型的持續涌現索出發展通用人工智能的新路徑，隨著北京、上海、深圳等各地均發布AI產業政策，大模型引領的AGI 迎來新的時代。如何發展大模型，讓其與應用場景結合，成為了眾多企業探索的課題。滴普科技作為數據智能企業，一直堅持“Data+AI”戰略，開展了豐富的實踐，并以數據+模型賦能企業業務場景，驅動智能決策。

行業大模型的應運而生，帶來了新的可能性。所謂行業大模型，即各行業基于通用大模型，結合自身所積累的行業 Know-how 對大模型進行微調(Fine-Tuning) ，并在此基礎上結合行業化、場景化的數據與知識進行進一步訓練，以提升大模型針對特定行業及應用場景的模型表現和可控性，幫助 AI 完成 “專業教育 ”。

不難看出，行業大模型是大模型賦能各行各業前端業務場景的基礎設施和底座，而且行業大模型的構筑對數據有著更高的要求，需要對大規模原始業務數據進行獲取、及高質量的數據清洗。

作為領先的數據智能服務商，滴普科技構建了數據基礎設施+數據治理的產品服務模式，其FastData產品線涵蓋了從數據源、數據分析到數據價值實現的完整鏈路，能夠幫助企業建立統一治理、流批一體、湖倉一體的數據智能平臺，為大模型提供數據管理和模型能力支持。

同時，滴普科技在供應鏈、財經管理雙碳領域、金融等領域有著豐富的實踐經驗，為打造行業模型積累了眾多的行業知識和業務向量庫，可以提升企業生產、研發、設計等業務場景效率，助力企業實現智能決策。

譬如，滴普科技聯合核集團中核裝備院建立的「大模型數據智能實驗室」，主要以核工業實際項目需求為依托，重點突破AGI關鍵場景，依托滴普科技實時湖倉平臺FastData，以及多年來的行業知識積累，結合行業LLM+領域知識庫微調行業垂直模型。同時，為企業私有化領域模型提供靈活的、工具化和工程化的數據集準備、模型微調，及下游任務的大模型工具鏈平臺，降低大模型在企業的應用門檻，推進以核工業領域大模型技術為核心的解決方案。

未來，隨著行業大模型的建設逐步深入，對數據的需求將會越來越復雜，這也要求數據服務商需具備針對解決各行業特定問題的能力，才能支撐行業模型的落地。滴普科技也將不斷探索創新，為企業提供更全面更優質的數據服務，助推大模型產業高質量發展。