近期，ChatGPT人工智能聊天機器人猶如平地起春雷，刷爆網絡。“ChatGPT本身強大 的語言理解和生成能力是其俘獲眾多用戶的殺手锏，帶動了新一輪AI發展浪潮。”薩摩耶云科技集團創始人、董事長兼首席執行官林建明認為不論是數據量級、算 法模型/架構，ChatGPT都突破了臨界點引發涌動效應，就像打通任督二脈，真正像人一樣對話交流。專整科技狠活的ChatGPT到底什么來頭？又將為 互聯網行業帶來哪些顛覆性的改變？

真正像人類一樣聊天交流

作為OpenAI公司于去年發布的一款AI對話機器人，ChatGPT能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，更好的應對諸如個性化搜索任務、邏輯解析、寫作內容以及輔助編程等自然語言任務。

如果說Siri只是做到了0到1，那么ChatGPT可能做到1到無窮。僅僅發布兩個月后，ChatGPT的月活躍用戶就“逆天”的達到了1億人， 成為史上增長最快的消費者應用程序，開啟了AI平民化里程碑。而微軟、Google、百度、阿里等巨頭也已紛紛下場，搶先布局AI新賽道。

實力出圈背后，ChatGPT的工作原理是什么呢？ChatGPT是一種基于Transformer架構的預訓練語言模型。它通過大量語料數據學習 到了語言表示和語法結構，以及單詞與單詞之間的關系。林建明指出，傳統的NLP模型，有很明顯的時序特征，基本上都會有一個邏輯層存在，比如常見的客服問 答系統，會先將客戶的提問進行詞義分析，轉換成某種“人類的語義表達”，再以此映射到標準問題庫，從答案庫中找到最適合此問題的答案。

ChatGPT所能實現的人類意圖，來自于機器學習、神經網絡以及Transformer模型的多種技術模型積累，其在以往模型的基礎上有了更大的 語料庫、更高的計算能力、更加通用的預訓練 、更強的自我學習能力等多方面的顯著提升。而Transformer架構擺脫了人工標注數據集的缺陷，打破了時序計算的邏輯，它更在意一個單詞跟句子中每 個單詞的價值權重。模型在質量上更優、更易于并行化，所需訓練時間明顯更少，奠定了生成式AI領域的游戲規則。

加速場景滲透推動決策升級

ChatGPT依托的AI模型已相當于9歲兒童的心智，它的模型參數量目前已達到1750 億，正發揮出巨量級數據的“暴力奇跡”，解鎖了海量應用場景。在林建明看來，ChatGPT代表了大型語言模型 (LLM)發展向前邁出重要一步，而LLM+API可能是未來的發展方向。隨著ChatGPT模型的持續迭代，它將有望推動決策模型的發展，輔助人類做出 更優決策，從而走向更廣泛場景，展現出極大的商業應用價值。

得益于在AI決策智能領域的長期實踐，薩摩耶云科技集團以人工智能等核心技術為支撐，推動AI高階決策智能深度應用，為各行各業提供全鏈路云原生科 技解決方案。圍繞ChatGPT類AI產品的應用，薩摩耶云科技集團將探索推動其與跨境電商、金融等行業率先進行融合發展。例如，在主流跨境電商平臺應用 方面，ChatGPT可幫助賣家優化listing、提升跨境電商平臺店鋪和產品排名、輸出更加豐富優質的郵件營銷內容、提供即時客戶服務改善客戶體驗、 開展智能廣告投放提升轉化率，從而助力店鋪降本增效。

（圖：薩摩耶云科技集團AI平臺后臺截圖）

在智能營銷、智能客服、風險識別、代碼編程等金融應用場景方面，薩摩耶云科技集團試圖通過將機器學習、知識圖譜、決策引擎、智能交互等人工智能技術 和GPT等LLM模型技術深度融合，幫助金融機構進一步優化模型的智能性，改變信貸服務的人機交互體驗，讓金融服務更有溫度。同時，利用ChatGPT技 術擴展出更高維度、更大范圍的隱性關系識別，實現風控領域業務流程自動化水平提升，為金融機構提供全方位智能風險管理服務，大幅提高金融風險識別能力。

搶占AI制高點挑戰機遇并存

過去一年，AIGC用超快的進化速度顛覆了人們對AI的想象，ChatGPT等產品的出現引發了激動人心的波瀾，展現出巨大的商業化發展潛力。雖然ChatGPT的核心技術大語言模型并不復雜，但是這樣現象級的應用卻沒有誕生在中國，或許背后深層的原因更值得我們深思。

在數據、算法、算力“三駕馬車”驅動下，中美兩國于AI賽道的角力從未休止。林建明指出，在數據層面，中國龐大的人口基數和多樣化的行業組合具有產 生大量數據和形成巨大市場的潛力，但整體上來講互聯網上的中文內容受嚴格監管，對于ChatGPT這樣的對話機器人來講，其訓練樣本價值不如英文內容。

在算法層面，中國的應用算法開發并不落后，在金融科技、O2O等方面甚至是領先全球的，但我們在AI基礎模型的算法研究方面嚴重落后于美國。而在算 力方面，中國嚴重依賴國外的芯片，需要追趕的地方更多。此外，在產業的資本投資方面，美國對人工智能企業的風險投資、私募股權融資等投入更大，也因此吸引 了更多來自世界各地的高質量人工智能人才。

ChatGPT帶來里程碑式的進步有望成為新的全行業生產力工具，而進入“關鍵十年”，怎樣占領AI制高點？如何營造適合人才的創新環境、培養杰出的科技人才？這將是我們共同面臨的重大挑戰與機遇！