• <track id="6sua3"></track>

  • <menuitem id="6sua3"></menuitem>
  • <menuitem id="6sua3"></menuitem>

    <progress id="6sua3"><bdo id="6sua3"></bdo></progress>
    <samp id="6sua3"></samp>

        1. <samp id="6sua3"></samp>

            李蘭娟:通過大數據分析可追溯感染源

            2020-12-13 10:22:56     來源:中國科技新聞網

            中國科技新聞網12月13日訊(趙芙瑤)12月13日,在2020年大數據科技傳播與應用高峰論壇上,中國工程院院士、浙江大學傳染病診治國家重點實驗室教授李蘭娟發表了有關人工智能、5G、大數據等新興技術在抗疫中的作用的演講。

            演講中李蘭娟表示,通過生物大數據分析可追溯感染源。首先可以利用人口流動指數、周邊人群移動模式、傳播趨勢溯源與推演模型進行流行病學調查,還可以利用生物信息大數據技術,通過基因同源性對比,確定病毒毒株親緣關系和變異過程。

            人工智能在抗疫中的作用也不容小覷。李蘭娟介紹道,通過人工智能技術可以解析醫院數據,實時更新傳播態勢。國內目前有研究團隊采用知識圖譜技術,可以自動分析電子病歷數據。用戶可以精準查詢有關病種的關聯診病例變化情況、不同類型的累計病例、治療、藥品、飲食保健等信息。還可以掌握RT指數、RT變化趨勢、治愈率情況等最新信息。

            【更多精彩,請點擊論壇專題】:2020 中國大數據科技傳播與應用高峰論壇

            科技新聞傳播、科技知識普及 - 中國科技新聞網
            關注微信公眾號(kjxw001)及微博(中國科技新聞網)
            微信公眾號
            微博

            免責聲明

            中國科技新聞網登載此文出于傳遞更多信息之目的,并不意味著贊同其觀點或證實其描述。文章內容僅供參考,不構成投資建議。投資者據此操作,風險自擔。


            推薦閱讀
            已加載全部內容
            點擊加載更多
            www.97sese.com.