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            疫情何時才會消失?最關鍵的是這個數據

            2020-02-05 10:13:46     來源:鳳凰網

            2019 年 12 月 31 日,武漢市衛健委稱發現 27 例新型冠狀病毒肺炎。

            今年 1 月開始,患者數量大幅上升,蔓延速度之快、范圍之廣,都令人始料未及——1 月 18 日確認過百例,1 月 24 日確診過千例,1 月 31 日確認過萬例,截止 2 月 3 日 24 時,全國確診新型冠狀病毒肺炎 20428 例。。。。。。

            新型冠狀病毒,圖片來自:TimesDirect.TV

            就像在籠子里眼看著風暴靠近。每天,我們的情緒都隨著一串串數字起伏不定。

            那么,這些數字是否有什么規律,我們是否能夠推測出:疫情到底會傳染多少人?還會持續蔓延嗎?什么時候達到峰值?什么時候又能消失?

            是時候了解基本傳染數 R0 了。

            為什么要重視 R0?

            隨著新型肺炎的研究持續深入,除了臨床和科研,科學的認知也是人們戰勝病毒的關鍵。

            而衡量病毒傳播能力的最重要指標,就叫做基本傳染數 R0(Basic repR0duction number of the infection)。

            它指的是,在自然情況下(沒有外力介入,同時所有人都沒有免疫力),一個感染到某種傳染病的人,會把疾病傳染給多少人的平均數。

            如果 R0 < 1,表示傳染病得到控制,將會逐漸消失;R0 = 1,傳染病則會變成人口中的地方性流行病,就像擊鼓傳花般一個傳一個;R0 > 1,傳染病則會以指數方式爆發,一傳十百千萬,R0 的數字愈大,疾病將越難以控制。

            但因為患病個體可能死亡,部分病愈后會產生免疫力,加上種群數有限,這個人數不會無限增長,隨著被感染人口降低,傳播速度會顯著下降。

            人類歷史上殺人最多的幾種傳染病,傳播力都遠超 1,最強的麻疹傳播力 R0 達到了 12-18 ,天花高達 5-7,MERS 達到 3.5-6。

            Wiki 數據

            確定 R0 的數值,對我們此次防疫和決策至關重要。

            2003 年爆發的 SARS 病毒就是最初爆發時 R0 為 2.9,在采取強力的防控隔離措施后,R 值 降為了 0.4。

            而新型冠狀病毒有太多未知。

            在以往冠狀病毒導致的大規模疫情暴發中,R0 值的范圍在 2.0-4.9,當前的冠狀病毒大流行已經到了第四代,傳播更加地兇猛。

            它的傳播途徑多,飛沫等呼吸道可以傳播,門把手會留有病毒核酸,最新研究還能在糞口傳播;它也非常狡猾,很多感染者表現都是輕微癥狀甚至可能無感,這也讓人為控制更加困難,而病毒依然像噴嚏般一窩蜂泄出,透明地散射在空氣中。

            那這次新型冠狀病毒的 R0 到底是多少呢?

            新型冠狀病毒傳染力有多強?

            現在,國內外多個研究團隊已經對新型肺炎的 R0 值進行了估算,但 R0 值的結論始終眾說紛紜。

            它簡單的預測方式,就是通過‘R0 =(估計)1 + 增長率 * 系列間隔(serial interval)’獲得,其中增長率從病例開始增長時計算,系列間隔是指在一個傳播鏈中,兩例連續病例的間隔時間。

            較知名的為英國蘭開斯特大學的 Jonathan M Read 等人在 1 月 24 日發表的最初預測版本,研究得出的 R0 值為 3.8。

            這意味著平均一個患者就會將病毒傳染給 3.8 個人。必須通過控制手段阻斷 72%-75% 的病毒傳播,才能防止病例持續增長。

            他們認為,若不加防控,到今年 2 月 4 日,預計病毒感染例數將為 19.15 萬。

            該研究小組 1 月 27 日發表了最新研究報告,此報告結合了早期確診病例、潛伏期報告、最新案例數據等,將新型肺炎的 R0 值調整為 3.11,同時指出新型肺炎比 SARS 和 MERS 有更高的傳染性。

            當天,中國學者參與的建模研究也發表了。

            西安交通大學、陜西師范大學等學者在 SSRN 發表的研究認為,在不考慮無癥狀感染的情況下,2019 新型冠狀病毒的基本傳染數可能高達 6.47。不過這個 R0 值的時間設置在了疫情爆發初期,所以也相對偏高。

            另有西安交通大學及南京醫科大學等機構研究人員的數學建模,結果也顯得悲觀。

            該研究團隊推算出新型冠狀病毒 2019 年 12 月 12 日開始流行時,R0 值估計為 4.71,之后預計在中國可能導致 8042 例感染、898 例死亡,致死率為 11.02%。

            不過結合更多研究人員的推算,新型冠狀病毒的 R0 值還是樂觀了一些,估算均在 2-3 左右。

            《新英格蘭醫學雜志》發表了《新型冠狀病毒肺炎在中國武漢的早期傳播》的論文,講述了迄今最詳細的流行病學研究,該研究估計的新型冠狀病毒 R0 值為 2.2。

            中國疾控中心目前對 nCoV 的 R0 估算也是 2.2。WHO 官方則在 1 月 23 日給出的數值在 1.4-2.5 之間。

            只是新型冠狀病毒的 R0 值目前仍然存在一定爭議。

            畢竟它需要大量的準確的數據,很多分析中的數據,可能是最保守估計的數量,或許還沒計算無癥狀感染的情況,而且疾病傳染期中也有著太多不確定因素。

            還有一個重要前提:估算 R0 值首先是沒有外力介入。這就意味著,通過外力介入,這個數值還會朝好的方向變化。

            現在,它正隨著一系列嚴格的控制措施和預防策略而下降。

            疫情何時才會消失?

            當人為措施介入,我們就要開始計算另一個名詞:有效傳染數 R 了。

            它指的是在基本傳染數基礎上,采取了防疫措施后的傳播平均數。其中 R=(1-f)R0,f 代表的是免疫接種率、隔離率等手段。

            我們不斷在 R0 模型的‘最壞情形’上,創造著新的力量:

            診斷試劑供應、醫療資源增加、春節假期延長、疑似病例隔離、醫護人員沖前。。。。。。這些舉措看起來日積跬步,每一步卻都是爭分奪秒、實實在在地降低著 R 值。

            1951 年天花在我國成立之初肆虐時,病例高達 61462 例,死亡 12509 人,直到疫苗出現才在 1952 年全國人民開始接種牛痘,1959 年徹底消滅天花。

            但新型肺炎沒有有效疫苗,在這個與病毒交戰的過程中,我們需要時間。有效傳染數一降低,我們就有更多時間來創造更有效的方案。

            好消息是,今天中國工程院院士、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟團隊,在武漢公布了治療新型冠狀病毒的最新研究成果:阿比朵爾、達蘆那韋能有效抑制冠狀病毒。

            不過目前最有效的辦法依然是隔離。

            1910 年清朝末期大爆發而造成 6 萬多人死亡的鼠疫,以及 2003 年的非典,都是從隔離重點區域、管制交通和集體活動開始有效控制。

            我們作為一個個潛在參與者,能獻力的也就是避免成為感染者、減少外出感染機率。單是安穩地坐著,就已經能夠降低 R 值、守護安全了。

            而疫情什么時候才會慢慢消失?

            當年,SARS 病毒的平均潛伏期為 6 天,我國 4 月 23 日出臺管制措施,4 月 29 日非典疫情達到高峰。國家衛健委表示,新型肺炎的潛伏期大約在 10 天左右。

            同理推測,理想情況下,從 1 月 20 日國務院常務會議宣布進一步部署疫情防控工作、1 月 23 日武漢宣布封城,預計也就是 2 月 2 日左右新型肺炎的疫情將達到高峰。

            另外,上述估算 R0 值論文推斷中,西安交通大學等學者認為 1 月 22 日起,病毒有效繁殖數量就將下降,疫情有望在 3 個月內慢慢消失;陜西師范大學學者認為疫情將在 3 月 10 日左右達到峰值。

            而鐘南山院士在 1 月 28 日接受新華社采訪時稱:

            疫情什么時候達到高峰,很難絕對地估計。不過我想應該在一周或者十天左右達到高峰,不會大規模地增加了。

            他認為疫情將在 2 月 4 日到 7 日左右達到高峰。

            可以看出,疫情高峰依然很難準確預測。不過模型終究和現實情況會有一些差距,我們可以從模型中獲得一定的參考,獲得我們所需的幫助,但也要結合現實的復雜變化來判斷和行動。

            在這場‘全國戰疫’中,死亡、溫暖、恐慌、感動、騷亂交叉呈現,社會百態中有人自掃門前雪,也有人不斷奔赴前線,相同的是,我們都盼望著勝利的到來。

            盼望著 R 能最快速度降到 1 以下,盼望著疫情快速終結。

            畢竟春天來了,新的事物該蘇醒了。

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