9月18日，華為發布由數千顆昇騰910處理器組成的全球最快AI訓練集群Atlas 900。

　　ResNet-50模型訓練被稱為衡量AI計算能力的“金標準”，Atlas 900用59.8秒完成了訓練，比原世界紀錄快了10秒。

　　華為副董事長胡厚崑說：“需要進行龐大數據計算和處理的天文探索、石油勘探等科學研究領域幾個月才能完成的工作，交給Atlas 900，也就幾秒鐘的事。”

　　胡厚崑展示了一張國際組織SKA（平方公里射電望遠鏡）合成的有20萬顆星星的南半球星空圖。當前條件下，要從這20萬顆星星中找出某種特征的星體，一位天文學家需要169天才能完成，而Atlas 900只需10秒。

　　中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示，實驗室已采用華為提供的AI集群。

　　胡厚崑介紹，Atlas 900已部署到華為云上，并以極優惠的價格向全球科研機構和大學開放。

　　從1946年第一臺計算機誕生到現在，計算設備體積越來越小，功能越來越強，離人的距離越來越近。與此同時，“你給一個公式，它給你一個結果”的基于規則的計算模式在解決語音識別、圖像識別、實時翻譯等無法用確定規則描述的問題已很吃力。

　　為此，科學家們找到了新的基于統計的計算模式，因為高度依賴于算力，華為將其稱為“暴力計算”。

　　有多“暴力”？胡厚崑舉了一個例子，為了讓計算機認識一只貓，需要數百萬張圖片的訓練，而自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜的場景對算力消耗更加驚人。

　　華為認為，這種計算模式是推動當前人工智能發展的關鍵基石，并將成為主流。5年后，人工智能計算所消耗的算力，將占全社會算力消耗總量的80%以上。

　　胡厚崑說：“計算進入新智能時代，計算產業迎來大藍海，華為在創新突破處理器架構，投資全場景處理器的同時，將堅持有所為有所不為的商業策略，不遺余力地構建開放生態。”

　　胡厚崑說：“聯接和計算是支撐智能世界的兩個關鍵技術，就像一對孿生兄弟，聯接到哪里，計算就到哪里，哪里有計算，哪里就有聯接。從云到邊緣側、終端側，計算和智能將無處不在。”

　　算力饑餓已成為包括人工智能在內的諸多領域創新的主要瓶頸，華為認為，解決問題的關鍵在處理器的效能，用新的處理器架構匹配算力的增速是尋求突破的有效途徑。

　　為此，華為推出了業界唯一覆蓋“端、邊、云”全場景的達芬奇架構處理器，發布了包括支持通用計算的鯤鵬系列，支持AI的昇騰系列，支持智能終端的麒麟系列及支持智慧屏的鴻鵠系列，未來還將面向更多的場景繼續推出處理器系列。

　　8月29日，科技部宣布將依托華為建設基礎軟硬件國家人工智能開放創新平臺，與之前公布的主要圍繞具重大應用需求細分領域組織建設的平臺不同，華為創新平臺的基礎是8月23日宣布完成構建的華為全棧全場景AI解決方案，而全棧AI的基礎正是一系列基于達芬奇架構的AI芯片。

　　胡厚崑強調：“真正好的架構要有務實的商業策略和開放的生態來實現，計算產業高度依賴于生態，需要全球協作。華為將繼續投入15億美元，升級沃土計劃，希望將開發者規模擴大到500萬人。”

　　2015年，華為首次發布沃土計劃，目前已發展130多萬開發者和14000多家ISV（獨立軟件開發商）。