AI+教育的討論熱潮從2018年開始一直存在著兩種聲音。一方面，AI+教育在教育領域尚不成熟，還屬于行業的創新階段，因此資本對于人工智能的投資步伐也較為謹慎；另一方面，5G時代的到來對技術的更新迭代提出了更高的要求，可以預見智能化將是未來的必然趨勢，同時這樣的變化也給教育從業者對人工智能與教育的結合帶來了更多的想象空間。

　　近日，國內人工智能技術服務商先聲智能，繼發布語法改錯系統后，又推出兒童語音測評系統。先聲智能表示此舉是為滿足家庭場景下兒童英語學習的剛需，同時進一步搶占家庭學習場景入口，進軍AI+硬件語言學習市場。

　　AI化浪潮下，AI與教育的結合將會給教育行業帶來哪些變化？AI+教育又會有哪些新的機遇？

　　帶著這些疑問，獵云網采訪了先聲智能CTO秦龍。在秦龍看來:“人工智能只有落地在具體產業才能真正賦能。”

　　成立于2016年4月的先聲智能是一家垂直于K12教育領域的人工智能技術服務商，擁有中英文智能語音測評、智能寫作批改等五個AI技術矩陣。通過技術與教學場景的融合，先聲智能為各B端合作伙伴提供在線口語、聽力的評測系統及技術解決方案。

　　目前已推出的應用產品包括“智能口語評測”、“智能作業批改”，除此之外，還有基于場景的智能對話等應用產品。同時先聲智能還將深化對合作伙伴提供的技術產品個性化服務。

　　技術升級貼合低齡化學習行為、學習場景

　　作為一家以技術驅動的人工智能公司，技術無疑掌握著公司的命脈，但只靠技術無法落地。正如迅雷創始人程浩所言：“技術創業者如果只定位做技術提供商，而不直接面向用戶/客戶提供整體解決方案，未來的價值會越來越小，不往上游走風險非常大，甚至是死路一條。”

　　秦龍與程浩的想法不謀而合：“技術無法脫離用戶而存在，我們的每一項技術在推出之前都會做大量的客戶訪談以及市場調研，明白了客戶最需要什么，什么樣的產品客戶最容易接受，這款產品的推出才是有意義的。”

　　此次兒童引擎內核和寫作批改的優化升級既是如此。

　　一方面，兒童的消費市場正處于行業爆發期。隨著二胎政策的開放以及相關育兒政策的出臺，全國兒童的人數正在逐年攀升，以科技的力量緩解兒童教育問題催生出巨大的消費市場。

　　另一方面，市場上的兒童引擎產品存在技術缺陷，未考慮到兒童和成人的差異化發音特點，導致系統無法識別兒童發音，兒童的學習體驗感大打折扣。

　　在這樣的背景下，先聲智能的兒童引擎產品從兒童市場切入，針對兒童的語音模型特點做了兩方面的優化升級：

　　其一，兒童的發音音高與成人的發音音高有很大差異，同時兒童在發音時往往不能準確發音，針對兒童的這些發音特點，先聲智能構建了完整的翻譯系統，針對兒童優化了發音識別，系統可智能識別兒童的發音，提升兒童學習體驗。

　　其二，智能設備的普及致使教學場景趨向多元化，先聲智能針對不同的教學場景利用算法測試出了一套科學產品交互體系，優化兒童產品使用體驗。

　　先聲智能聯合創始人及CTO秦龍表示：“整體來看，這款系統是基于兒童的公益測評的全面優化，區別于K12、成人版，更符合兒童的學習行為和學習環境。這是我們繼語音測評、寫作批改、自適應學習等AI技術后的又一重要突破。”

　　智能寫作批改并不是一個“新”的概念，國內同類的競爭對手包括批改網、科大訊飛等等，已經在市場上耕耘多年。但在秦龍看來，雖然他們的技術已經成熟，但其最大的缺陷在于只能指出問題不能解決問題，在當前的教育背景下，做問題解決者比做問題提出者更具現實意義。

　　“你可以質疑AI老師，但不能否認算法的正確性，它確實比人工更智能。”秦龍向獵云網解釋智能寫作批改的原理時說道。

　　在研究寫作批改如何更好的服務考生時，先聲的團隊發現語法并不是一篇作文的全部，比語法更重要的是邏輯與表達。考生陳述的觀點是否扣題，論點是否得到了充分的論據支持，論據是否有足夠清晰明確的表達，都是寫作批改系統應該做到，而現有自然語言處理技術尚不能支持的地方。

　　但是工程師永遠不會被“研究尚不支持”這種理由捆住手腳。先聲的團隊嘗試了多種方案之后，最后做了單獨的模型類比閱讀理解中的話題模型給作文的內容性打分，加權平均得到總評分。

　　解決了評分的問題，接下來就要解決如何幫助學生改錯的問題。

　　先聲智能以Transformer為基礎模型，先在生成的平行語料上做預訓練，然后在標注數據上繼續訓練，得到的結果令人驚喜。相比于市場上其他競品，先聲給出的解決方案不僅能幫助學生自動糾錯還可以自動改錯。

　　從經典的基于循環神經網絡的sequence-to-sequence模型，到注意力機制的引入，再到Convolutional sequence-to-sequence模型與Transformer，智能寫作批改實現了質的飛躍。

　　目前，先聲智能的寫作批改技術已經實現了自動語法改錯功能，并且正確率也得到了大幅度的提升，不僅可以修改時態、主謂一致等語法問題，還可以處理從句、用詞不當等復雜問題。

　　此外，秦龍還透露未來先聲智能將會加大對智能對話的投入。智能對話多應用于IOT領域，如車載，智能家居等方向，但在教育領域還屬于行業創新階段，未來先聲智能希望用技術來創造一個浸入式的一對一的教學場景。

　　與頭部客戶合作，占據C位市場

　　憑借領先于行業的先進技術和良好的客戶口碑，先聲智能打開了教育領域的大部分市場。

　　“不能說百分百都是我們的客戶，但至少90%的市場已經被我們占領了”秦龍說。

　　回顧先聲智能2019年的“戰績”，可以用“遍地開花”來形容。

　　截止目前，先聲已服務數百家行業頭部企業，如百度、阿里、小米、獵豹等。

　　其中百度DuerOS的激活設備截止截至2018年10月已超過1.5億，月活躍設備量超過3500萬，搭載DuerOS的落地主控設備達到160多款；小米IOT平臺連接設備數量2019年達1.71億臺，小愛同學的月活達0.46億，AI音響出貨量超1000萬臺。

　　據CTO秦龍介紹，先聲致力于通過“AI老師”，融合芯片、AI云OS、內容等上下游合作伙伴共同為全終端智能硬件賦能AI綜合能力，面向家庭幼兒學習場景輸出芯云一體AI老師，包括智能音響，兒童手表等智能終端，聯合IP內容合作、打造smart Learning everywhere。目前智能終端覆蓋千萬臺，公立解決方案已覆蓋上萬所公立學校日調用量數千萬次，每天數萬小時錄音數據。

　　落地家庭場景將是AI公司的下一趨勢

　　其實，從先聲智能的合作歷程來看可以看出其在家庭場景的看好和布局。

　　在互聯網的新增流量池里，基于家庭場景的智能生活正在引爆下一個入口級市場，目前這一場景的主導者是智能音箱，未來在教育領域智能產品和家庭場景的結合會有怎樣的火花？

　　采訪中，秦龍也談到了AI落地家庭場景的現實可能性。

　　5G的到來以及智能終端設備的普及、IOT萬物互聯，用戶學習場景將不再局限于一部手機或者平板，可能是一臺智能音箱或智能電視等，并且隨著交互和內容體系的不斷完善，AI正在扮演著一個重要的角色。

　　在教育的三大角色之外，人工智能的崛起或將成為教育的第四極，無論科技還是教育行業發布的人工智能教育類產品，開始有覆蓋課前、課中及課后、打通學校和家庭的AI整體解決方案出現。

　　綜合市場發展因素及智能設備的更新迭代，AI落地于家庭場景也開始初具模型。

　　采訪最后，秦龍也向獵云網表示先聲智能成功的背后離不開與企業的密切合作，比如思必馳。

　　早在先聲智能成立初期，思必馳與先聲智能便是良好的伙伴關系，早期思必馳為先聲提供了語音識別、語音合成、人機對話技術支持，經過三年的發展，先聲智能的語音測評技術已經達到行業領先水平，現階段思必馳與先聲智能的合作重點則放在行業交互和教育場景的交互上，雙方將共同努力為全行業賦能。（一鳴）

[ 責編：武玥彤 ]