自從上海施行垃圾分類回收后，圍繞著“干濕垃圾分類”的話題就集體迸發出來，其中就有很多人提出要將這生活難題交給“人工智能（AI）”來做。對此，百度App已經推出了語音搜索垃圾分類問答功能。而關于AI應用于垃圾分類的想法，就恰恰反映出公眾對于“AI”這件新鮮事的認知程度已大大提升。近日，專注于互聯網研究的第三方機構艾瑞咨詢發布《2019中國人工智能產業研究報告》（以下簡稱《報告》），指出“商業落地”成為AI發展到當前階段鮮明的主題詞。

AI應用快速滲透 帶動十大傳統產業場景革新

不可否認的是，AI已經成為新一輪科技革命的核心驅動力。它不僅為經濟、社會、生活的方方面面帶來積極影響，更成為產業智能化升級不可或缺的強力助推器，且商業價值巨大，預計2019年AI賦能實體經濟貢獻收入將超過570億元。《報告》同時還對安防、金融、客服、醫療健康、零售、廣告營銷、教育、城市交通、制造、農業等十大傳統產業，同時也是AI核心產業的應用現狀進行了梳理。

具體而言，AI已在安防、金融、教育、客服等場景中呈現出較高的商業化滲透。在安防產業中，AI推動過去被動監控的業務形態向主動識別的模式過渡，預計2022年G端與B端市場規模有望突破700億元；而在金融產業中，AI有助于推動高精準、低成本風控成為現實，預計2022年傳統金融向AI技術的投入將達約580億元；此外，在教育產業中，AI技術的應用場景多集中于輔助學習環節，且校外輔導和成人教育的滲透率已有較高水平，而未來隨著教育測量學和AI技術的進一步發展，有望逐步滲透到教學的核心環節中去，從根本上改進學習理念和學習方法。在客服產業中，AI的應用也將幫助企業主節省10%的運營成本，并借助NLP（自然語言理解）等技術在挖掘有效信息中，呈現出明顯商業價值，可以通過標準化的數據打通企業內部營銷、產品等各個環節，將進一步拓展智能客服企業的業務邊界。

同時，AI技術在醫療、零售、交通、營銷等場景下的應用，也將隨著和場景核心痛點的匹配度上升，以及完整產品的逐漸打磨，在未來激發出更大價值。在醫療產業中，由于醫療領域的AI應用屬于需要時間細致驗證的“慢行業”，因此報告重點關注的AI醫學影像賽道，預計在2022年才將達到10億元，但未來前景廣闊；另一方面，在最近因“新零售”而頗具熱度的零售產業中，以貨物為識別對象的計算機視覺應用已在實際場景中部分替代人工，率先實現了商業化；而在城市交通的場景中，《報告》指出“建設交通大腦是治堵核心”，通過AI、物聯網、大數據等新一代信息技術驅動的智能城市交通解決方案被給予厚望，預計2022年大腦市場將達到33億。最后，在數字營銷產業中，AI的引入將提供更加充實的用戶特征和內容創意，對投放的策略和形式進行優化，提升引流，集客轉化效果，彌合傳統數字化營銷的不足。

除此之外，在工業、農業領域中，當前AI主要在研發設計、質量檢測和預測性維護方面為工業賦能，在數字化種植與精細化養殖方面為農業智能化提供助力與推動。

AI企業欣欣向榮， 2000家企業中應用層超七成

此外，《報告》還從整體布局上梳理了國內的AI企業布局情況。2018年，國內AI相關公司總數達到2167家，可劃分為基礎層、技術層和應用層三大層面。以AI技術集成與應用開發為主的應用層集中了最多的企業，占比超過七成，技術層和基礎層企業占比相對較小。從技術類型分布的角度來看，涉及機器學習、大數據、云計算和機器人技術的企業較多，整體分布相對均勻。

眾多企業中，既有在單個領域成績不俗的“獨角獸”公司，也有在AI領域“施雨布云”全面布局的科技巨頭們。以百度、阿里、騰訊為代表的國內巨頭主要聚焦于平臺、底座和生態。據《報告》顯示，百度以自身技術優勢進行AI全產業賦能，加速助推整個產業智能化；阿里基于電商業務積累了商業化場景和云計算底層基礎設施；騰訊著眼于消費級AI應用與產業級AI技術使能。整體上呈現“繁榮”、“多面”、“豐富”的特點。在這之中，百度AI“合縱連橫”的布局尤為凸顯。據《報告》顯示：“百度AI生態不斷完善，AI產品化和商業化持續加速。”百度AI的布局體現在基礎能力層、平臺層、內部體系應用、外部商業交付層和應用場景等5個層面。通過自主研發和投資，百度AI擁有AI芯片、人臉識別、視頻分析、自然語言理解、語音識別、知識圖譜等基礎能力。得益于這些技術能力驅動，對內，百度移動形成了“一超多強”的產品矩陣，并構建起以“百家號”和“小程序”為核心的移動生態；對外，通過百度智能云交付、平臺服務開發者落地、項目制直接服務客戶和被行業伙伴集成等多種方式使技術落地。在應用場景方面，覆蓋了交通出行、金融服務、醫療服務、智能制造、農業監測、能源管理和教育科研能等領域。

AI技術開源開放 百度大腦“解鎖”更多實用場景現階段，人臉閘機、病蟲害監測、安全生產監控、可對話的智能客服……這些充滿“未來感”名詞，都已變成現實。百度AI正越來越廣泛的進入更多企業和生活場景，成為人們日常生活中必不可少的環節。

百度深度學習平臺——飛槳（PaddlePaddle）屬于百度大腦中的平臺層，其正在以開源的深度學習技術助推著全領域“AI技術產業級落地”的實現。據悉，飛槳是集深度學習訓練和預測框架、模型庫、工具組件、服務平臺等為一體的開源深度學習平臺，目前已開源70多個經過真實業務場景驗證的官方模型。基于飛槳的落地案例覆蓋城市規劃、金融、推薦、工業和農業等各個領域，與合作伙伴一起加速各行各業的智能化發展。可見，在推進AI實踐應用、推動產業智能化的進程中，百度大腦扮演著重要角色。

據《報告》指出：“百度是中國AI技術積累最深的代表性公司，而百度大腦是百度AI的核心技術引擎。”在剛剛落下帷幕的“Baidu Create 2019”百度AI開發者大會上，百度大腦宣布進入了5.0時代，其在算法突破、計算架構升級的基礎上，實現AI算法、計算架構和應用場景的融合創新，成為軟硬件一體的AI大生產平臺。

綜上所述可見，小到個人、家庭的工作生活常用軟硬件，大到工業質檢和城市管理，AI技術正在滲透到越來越多的業務場景，加速產業智能化落地進程，為人類創造著更多、更大的價值。