近年來,國家正逐步深化新型智慧城市建設,強調以數據為驅動,重點技術包括Nb-IoT、5G、大數據、人工智能、區塊鏈、智慧城市平臺等。這些在普通人眼里有些高大上的智慧城市建設技術,其實已然在不知不覺的情況下逐漸融入人們的日常生活中,覆蓋了人們衣、食、住、行等多個領域。比如我們在商場里看到的電子試衣鏡,由機器人負責端菜送菜的智慧餐廳等等。而在這其中,“交通出行”作為一個城市發展的血脈,對推動智慧城市的發展具有至關重要的作用。

據統計,2017年全國公交出行人次達到722億,每天平均近2.5億人次乘坐公交車,這里面的每個人每一次乘公交期間都會遇見公交車久候不至、剛打上出租車公交車就來了、好不容易坐上車卻不小心坐過站了等諸多尷尬情況,這些都讓公交出行用戶每天的出行時光變得難熬又無可奈何。眾多工具類產品開發者在看到了這些人群痛點之后,都想在這龐大的市場分得一杯羹,但獲取城市實時公交信息和用戶實時精準位置的難度卻對這一領域設置了門檻,導致過去的很長一段時間里,市面上的實時公交查詢產品的數據準確度稂莠不齊,很多時候用戶使用了之后不僅沒有提升出行體驗,反而平添煩惱。最近幾年一款名為“車來了”的APP在眾多實時公交查詢軟件中脫穎而出。

2014年,車來了app正式上線,作為一個大數據的分析和智能計算平臺,車來了連接兩端,一端是近30萬輛的公交車,以秒為單位來發布他們的公交數據,另外一端是全國超過170所城市的用戶,將獲取到的公交車實時GPS位置信息實時傳遞給用戶。它讓實時公交運行位置信息直接觸達公交出行人群,讓人們可以隨時了解“公交到哪兒了”,不用在惡劣的天氣里還早早到公交站點苦等。

據了解,車來了作為一家由大數據與技術推動的專注于為公交出行人群提供信息服務的平臺,上線5年來已覆蓋全國超170個城市,為超過1億用戶提供實時公交信息查詢服務。而車來了因何能夠獲得超1億用戶青睞的背后,最重要的因素是車來了滿足了“實時查詢”這一剛需的“精準”,與公交出行人群的體驗提升直接成正比。

精準的數據獲取和反饋絕不是一蹴而就,上線五年來,車來了穩扎穩打,從用戶最需要的“數據精準度”入手,持續做深做精。實時公交數據在獲取和傳輸的過程中會面臨車載GPS故障、復雜的車輛運行環境導致信號中斷,本地化數據平臺出現故障等常人難以想象的諸多風險。面對如此復雜的公交實時數據傳輸過程,車來了不僅有技術人員日日夜夜的優化開發,更是有眾多城市工作人員定期到各個公交站踩點監測,將監測數據傳回車來了數據處理中心,由工作人員重新排查分解,檢測每個公交實時數據獲取期間是否出現了站點漂移、數據故障和車載GPS故障的狀況,并根據不同的情況進行優化,最終保證讓用戶看到準確的數據。可以說,用戶看到的每個準確的實時公交數據,都是這一代用心又專注的車來了人一步一個腳印踩出來的。

近幾年,隨著公交支付等產品進入互聯網+出行領域,移動互聯網產品在公共出行領域的努力和動作受到了大眾的高度關注,相信未來智能公交出行領域仍有很大的想象空間值得探索并付諸實踐。當談到車來了的未來,相關負責人表示,未來,車來了在保持實時公交數據精準度的同時將持續努力覆蓋公交出行用戶在上車前、乘車中、下車后等不同使用場景里的各個細小需求,從而真正地提升用戶出行體驗。并逐步提高公交出行人車匹配度,提供更好的公共出行模式,穩步為城市公交出行領域的智慧化、信息化建設做出貢獻,讓科技的力量惠及更多公交出行人群。（本文圖片由元光科技提供）

責編：季冉冉